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最先端のデータ分析からビジネスの課題解決まで、一気通貫で現場の期待に応える。

私は現在、SBI新生銀行グループに属する信販会社であるアプラスのマーケティングチーム・与信チームが抱える課題に対して、分析/モデリング/BIダッシュボードの提供などのデータソリューションを提供する業務に取り組んでいます。具体的には、クレジットカードの利用を促進するキャンペーンの効果測定、キャンペーンの効果がどれほど継続したのか、等々を顧客データから分析しています。新規顧客獲得のために、お客さまにサービスをご案内するためのDM送付やアウトバウンドコールを行う際、よりニーズの高いお客さまに効率よくアプローチするために機械学習を用いたモデル作成を行い、業務の最適化やコスト削減につなげる業務改善にも取り組んでいます。まずは協業先の部署へのヒアリングを行う情報収集から始め、単にデータの分析結果を報告するだけでなく、実際に業務を改善し、コストを削減し、円滑な事務フローを構築するための具体的な改善提案まで行います。実際の成果につながるよう、外部コンサルと異なり、実際のビジネスに一歩踏み込んだ支援をしています。提案して終わりではなく、実際のビジネスにも関与できることが面白いと感じています。自分が作った分析モデルや、分析が機能した現実を見るのは格別で、大いなる達成感を感じながら日々浮かびあがる課題解消に取り組んでいます。

技術力向上のための時間も会社がコミットする。学習意欲の高い人に最適な環境。

グループデジタル戦略部は、自身のアイデアややりたいことを業務に反映させやすい環境で、入社1年目から裁量を持ってデータサイエンス業務に取り組めることが非常に大きな魅力です。また、業務時間の最大10%程度を技術力向上のために割り当てられる点もよいところです。直近ではChatGPTに代表されるLLM（Large Language Models、大規模言語モデル）に関する情報収集やアプリ開発に取り組んでおり、社内データを活用してさまざまな質問に自動で回答できる仕組みを構築しました。業務につながる領域であれば自由にテーマを設定してチャレンジできるなど、各々に裁量があり、入社後も着実に技術を高めていきたい学習意欲の高い人には恵まれた環境だと思います。
今後については、ビジネスサイドとエンドユーザーとなる顧客の双方に価値のある成果物を還元することが目標です。そのためには、ビジネスの理解、ユーザー（顧客）の理解、実現するための技術力など、さまざまな能力が求められると思いますが、さらなる知見を得ながら自身の技術を飛躍させていきたいです。